Twyce est un cabinet de conseil spécialisé dans la Transformation Digitale, mais est avant tout une incroyable aventure humaine, avec une communauté de plus de 40 Collaborateurs majoritairement à Paris mais également depuis peu à Montréal.

Fondée en 2021 autour des principes de transparence, d’intelligence collective et de la co-construction, Twyce met l'accent sur un engagement solide envers ses clients et ses consultants partenaires.

Afin d'accompagner ses clients sur l'ensemble des phases de leurs projets Twyce intervient sur 3 expertises fortes :

Data & Cloud

Dév Factory

Product & Project

Ta mission :

1. Intégration des données au sein d’une Data MarketPlace :

• Documenter les données techniques des différents Data Domain (Customer, Account, Transaction …)

• Analyser le modèle de données afin de répondre aux besoins spécifiques des consommateurs groupe

• Extraire les données et les transformer dans la Data MarketPlace

• Monitorer les pipelines mis en place et les documenter

2. Développement des pipelines de données

• Développement des pipelines de données sur la plateforme Databricks (PySpark, SQL)

• Mise en qualité des données

• Respect des bonnes pratiques et de la modélisation du Lakehouse (DataVault)

• Déploiement des développements en mode CI/CD (Azure DevOps)

3. Projet Dataviz

• Analyse les traitements existants sur DataStage (ancien Datawarehouse et Datamarts) afin de documenter et de réintégrer (après validation) les indicateurs dans la nouvelle architecture

• Aider à l’intégration des nouvelles Golden Source

Séniorité : au moins 6 ans d’expérience sur des problématiques Data Engineer

Compétences techniques indispensables :

- Au moins 2 ans d’expérience sur Databricks. Certification Databricks Certified Data Engineer Associate ou Databricks Certified Data Engineer Professional

- Maîtrise de Python, Spark et SQL

Compétences techniques souhaitables :

- Azure DevOps

- Airflow

- Dbt (data build tool)

- Expérience dans le monde bancaire